基于数据挖掘的装备故障预测

本次赛题聚焦于军事装备故障预测，主要针对轴承、齿轮等关键零部件早期故障识别。参赛者需运用机器学习、深度学习、迁移学习等方法，对给定的军事装备关键零部件运行数据进行深度分析，精准识别装备早期故障。

主办方大数据与决策国家级重点实验室

奖励：研究经费资助

比赛时间 2025/09/10 - 2025/12/31

提交作品 1338

参赛人数 372

2025/09/23 15:36:29 data (Data can be downloaded after registration)

提交样例 - MD5: C7A9CEB0746E019DECCCF77AC2D8E08D

2025/09/23 09:43:22 data (Data can be downloaded after registration)

初赛数据集A - MD5: 46267D84D52842994F24744574779035