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智能算法

基于数据挖掘的装备故障预测

本次赛题聚焦于军事装备故障预测,主要针对轴承、齿轮等关键零部件早期故障识别。参赛者需运用机器学习、深度学习、迁移学习等方法,对给定的军事装备关键零部件运行数据进行深度分析,精准识别装备早期故障。

主办方 大数据与决策国家级重点实验室
奖励: 研究经费资助
比赛时间 2025/09/10 - 2025/12/31
提交作品 1338
参赛人数 372
基于数据挖掘的装备故障预测