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豫ICP备19023555号
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基于数据挖掘的装备故障预测
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智能算法
基于数据挖掘的装备故障预测
本次赛题聚焦于军事装备故障预测,主要针对轴承、齿轮等关键零部件早期故障识别。参赛者需运用机器学习、深度学习、迁移学习等方法,对给定的军事装备关键零部件运行数据进行深度分析,精准识别装备早期故障。
主办方
大数据与决策国家级重点实验室
奖励: 研究经费资助
比赛时间
2025/09/10 - 2025/12/31
提交作品
1338
参赛人数
372
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